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Socle Agentique — Veolia

Industrialiser l'IA agentique à l'échelle du groupe Veolia : plus de 50 agents spécialisés répartis en kits métier, une plateforme IA groupe entièrement sur mesure et un réseau d'AI Leads formés en France et au Maroc, pour une communauté de 100 à 150 personnes.

Client
Veolia / Somei
Rôle
AI Platform Architect
Période
Mars 2026 — janv. 2027
Socle Agentique — Veolia — Environnement

Le contexte

Chez Veolia, l’IA était jusque-là expérimentée projet par projet, sans cadre commun. Ma mission, en tant que prestataire : faire passer le groupe à l’échelle, en industrialisant, gouvernant et sécurisant l’usage de l’IA agentique pour une communauté large et transverse (développeurs, Product Owners, QA, UI/UX, gestion de projet agile), soit 100 à 150 personnes entre la France et le Maroc.

Des kits métier à plus de 50 agents

Le cœur du socle : des kits IA complets, un par métier (dev, solution architecte, produit…). Le socle compte aujourd’hui plus de 50 agents ultra-spécialisés pour l’entreprise, qui s’appuient sur une connaissance d’entreprise par défaut et sur des knowledge bases découpées par kit, avec une approche repo first.

J’ai conçu une mise en conformité complète des kits et de la génération d’artefacts. Tous les agents respectent une sémantique commune : chaque projet obtient ainsi une architecture sémantique identique, avec des artefacts traçables et évolutifs (versions, snapshots…).

Agentique partout, du poste au cloud

  • Workflows entièrement agentiques inter-kits : les agents de plusieurs métiers collaborent sur un même flux de bout en bout.
  • Exécution agnostique : les mêmes agents tournent dans VS Code, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou dans le cloud.
  • Agents headless exécutés dans des environnements isolés sur Azure (Azure Functions), avec une gouvernance assurée via Vertex AI.

Une plateforme IA groupe, 100 % sur mesure

La plateforme de design authority est devenue la plateforme IA du groupe, conçue entièrement sur mesure. Elle permet de :

  • parcourir et exécuter les kits, et les mettre à jour à distance ;
  • voir tous les projets et, pour chacun, l’IA utilisée grâce à la télémétrie (FinOps inclus) ;
  • lancer des missions cloud et des campagnes à l’échelle du parc, par exemple la mise en conformité d’architecture ou de sécurité d’un ensemble de dépôts.

Adoption & leadership

L’outillage ne suffit pas : une part importante de la mission porte sur l’adoption. J’ai créé et j’encadre un réseau d’AI Leads par chapter, responsables de l’IA dans leur équipe. Je les forme et ils diffusent ensuite les pratiques dans leur chapter. Ce programme s’accompagne de conférences et de formats variés pour chaque chapter, avec des déplacements en France et au Maroc pour accompagner l’adoption sur le terrain.

Par confidentialité professionnelle propre à ce projet stratégique, certains éléments (architectures précises, télémétrie, mécaniques internes) ne sont volontairement pas détaillés ici.

Ce qu’il faut retenir

Une plateforme IA agentique complète, de l’agent jusqu’à la campagne de conformité à l’échelle du groupe, conçue sur mesure, gouvernée et mesurée. Elle s’appuie sur un réseau d’AI Leads qui diffuse son adoption auprès de 100 à 150 personnes dans deux pays.

Technologies

  • IA agentique
  • Multi-agents & orchestration
  • GitHub Copilot
  • Claude Code
  • Cursor
  • Azure
  • Azure Functions
  • Azure Container Apps
  • Vertex AI
  • Azure DevOps
  • Terraform (IaC)
  • OTel
  • BigQuery & Looker
  • Cosmos DB
  • Azure Service Bus
  • FinOps
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